Что такое NPU и как оно помогает мобильной производительности?

Ключевые слова: #ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ #Смартфон

Что такое NPU и как оно помогает мобильной производительности?

NPU или Neural Processing Unit, является компонентом, который непосредственно вмешивается в деятельность, связанную с искусственным интеллектом. Но что такое NPU на самом деле и чем он отличается от процессора и графического процессора?

Что такое GPU, CPU и NPU и чем они отличаются?

То, что мы знаем как CPU и GPU, являются двумя наиболее важными компонентами компьютера и смартфона. CPU - это блок, отвечающий за обработку всей информации, относящейся к данным приложения, программам и системным процессам, привязанным в фоновом режиме.

На физическом плане это не более чем единица, которая решает математические операции. Как и в случае с другими компонентами, чем выше частота и ядра, тем выше производительность и больше возможностей для обработки информации.

Что касается графического процессора(GPU), он предназначен для обработки всей информации, относящейся к 3D и 2D графике. В дополнение к играм и видео, графический процессор чрезвычайно полезен для управления анимацией системы и записи видео в высоком разрешении, среди других более поверхностных задач.

Итак, для чего нужен NPU? Этот компонент предназначен для получения инструкций от центрального процессора, которые требуют использования искусственного интеллекта для более эффективной обработки, а его работа выполняет аналогичные функции мозга.

Функции, за которые отвечает NPU, связаны с разрешением большого количества математических вычислений за короткий промежуток времени.

NPU, искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение

Какие задачи требуют использования NPU и каково его реальное назначение на мобильном телефоне?

Пока CPU и GPU решают операции, которые предопределены системой, NPU решает вычисления, которые могут варьироваться в зависимости от пользователя. Эти вычисления могут быть связаны с обработкой фотографий в портретном режиме, стабилизацией видео в реальном времени, трехмерным расчетом расстояния нескольких объектов через камеру или предсказанием языка на клавиатуре. Задачи, которые, в общем, требуют разрешения переменных вычислений за очень короткий промежуток времени.

Но настоящий ключ искусственного интеллекта связан именно с машинным обучением. Этот термин относится к способности системы определенного типа выучить привычки использования устройства с течением времени. NPU отвечает за решение этих привычек и действует соответственно. Например: активировать определенные функции в определенное время, ускорить загрузку приложений, которые мы чаще всего используем на смартфоне, предсказать смайлики на клавиатуре, настроить расход батареи в зависимости от ее использования.

Итак, что такое глубокое обучение? Эта концепция, без сомнения, самая интересная. Глубокое обучение относится к операциям NPU, для решения которых не требуется вмешательство человека.

Его работа больше похожа на работу мозга человека, чем на процессор как таковой. На данный момент его применение не широко распространено в современных мобильных системах, поэтому нам придется подождать, пока Android и iOS реализуют функции, предназначенные для глубокого обучения, чтобы адаптировать все программное обеспечение к потребностям пользователя без его активного вмешательства.

Возможно, вам будет интересно: ЧТО ПОЗВОЛЯЕТ НАМ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МОБИЛЬНОМ ТЕЛЕФОНЕ?